Banca digital 101 es una serie de blogs centrada en definir y analizar algunos de los términos clave utilizados en la banca moderna.
¿Qué es la inteligencia artificial (IA)?
La Inteligencia Artificial es un área de la informática que tiene como objetivo crear máquinas inteligentes que puedan funcionar y actuar como humanos. Las máquinas impulsadas por IA tienen características que les permiten resolver problemas, aprender, percibir y razonar.
La inteligencia artificial está transformando la banca, pero ¿cuáles son las principales formas en que se utiliza en la banca digital?
¿Cómo se utiliza la IA en la Banca Digital?
- Detección de fraude mejorada.
- Chatbots conversacionales.
- Procesos internos simplificados.
- Personalización basada en datos.
- Detección de fraude mejorada.
La capacidad de la IA para analizar y categorizar datos significa que puede identificar rápidamente patrones de comportamiento de los clientes que están fuera de lo común, lo que puede permitir la detección temprana de fraude o robo financiero.
- Chatbots conversacionales.
Los chatbots impulsados por IA tienen el potencial de brindar información contextual a la persona adecuada en el momento adecuado a través de su canal preferido.
- Procesos internos simplificados.
Una de las mayores ventajas de la IA gira en torno a la automatización del flujo de trabajo. La IA se puede utilizar para generar documentos, informes y auditorías, ahorrando tiempo a los empleados y proporcionando resultados de alta calidad.
- Personalización basada en datos.
La IA y el aprendizaje automático facilitan a los bancos el análisis y la comprensión de las preferencias de los clientes, permitiéndoles ofrecer sugerencias, recomendaciones y ofertas personalizadas.
¿Cómo utiliza Moneythor la IA?
El motor Moneythor utiliza inteligencia artificial y aprendizaje automático para transformar las experiencias de los clientes y hacer que sus interacciones con los canales digitales de los bancos sean simples, eficientes e inteligentes.
Nuestra solución aplica tecnología de inteligencia artificial para analizar, organizar y categorizar datos para descubrir tendencias, patrones y otros conocimientos importantes. Utilizando técnicas de ciencias del comportamiento, nuestro motor proporciona recomendaciones, alertas y empujones personalizados, contextuales y procesables.
Nuestro motor impulsado por IA mejora la experiencia del cliente, aumenta la lealtad e impulsa los ingresos a través del marketing contextual.
Publicación de blog actualizada en julio de 2020
