CAS D'UTILISATION
Les chatbots et les assistants virtuels sont devenus un moyen supplémentaire pour les banques numériques de gérer diverses interactions conversationnelles avec leurs clients. Grâce aux techniques de traitement du langage naturel (NLP), les chatbots peuvent aider les institutions financières à améliorer le temps nécessaire au service de leurs clients tout en les aidant dans l'exécution de diverses tâches.
La solution Moneythor fournit un service back-end flexible pour aider votre chatbot à répondre aux requêtes complexes des clients concernant leurs finances.
Déployée entre le système d'enregistrement de votre banque numérique et la couche NLP de votre chatbot, la solution fournit des informations financières enrichies et des démarreurs de conversation interactifs entièrement configurables pour offrir une expérience plus intelligente à vos clients au-delà des FAQ d'entrée de gamme.
Configurer des réponses basées sur les données à des intentions complexes
Un chatbot performant doit être capable de répondre à un large éventail de requêtes des clients et ne pas se limiter à la détection de quelques intentions codées en dur. La plateforme Moneythor et son outil de configuration peuvent être utilisés pour faire évoluer le nombre et la variété d'intentions basées sur les transactions comprises par votre chatbot.
Démarrez de nouvelles conversations avec des notifications exploitables
L’interface utilisateur conversationnelle d’un chatbot est un excellent canal pour ajouter une couche d’interactivité aux notifications envoyées aux clients. Les informations, recommandations et coups de pouce personnalisés générés par le moteur Moneythor peuvent être transformés de manière native en démarreurs de conversation dans votre chatbot avec des réponses rapides et des appels à l'action.
Permettez à votre chatbot de proposer des expériences conversationnelles plus engageantes en tirant parti de données financières augmentées associées à une logique entièrement configurable pour le traitement des intentions personnalisées. Déployez la solution avec la plateforme NLP conversationnelle de votre choix (par exemple Dialogflow, LUIS, Lex, Rasa, etc.) et proposez des conversations personnalisées à grande échelle.
Au fil des années, l’équipe Moneythor a contribué à améliorer un certain nombre de chatbots bancaires. Nous avons compilé cette expérience et la relation entre ces interfaces conversationnelles et la banque numérique dans divers articles qui pourraient vous intéresser.
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