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1. Les données provenant de plusieurs sources sont agrégées grâce à l’Open Banking.
2. Les données agrégées sont analysées et catégorisées par le moteur Moneythor.
3. Des recommandations, des informations et des coups de pouce sont fournis aux utilisateurs sur la base de données de transaction provenant de plusieurs sources.
Fournissez une vue entièrement catégorisée des données de transactions agrégées de plusieurs comptes et banques en un seul endroit.
Fournissez des alertes et des informations personnalisées aux clients sur la base des données de plusieurs banques.
Les données multibanques permettent aux banques de comprendre les besoins et les préférences de leurs clients et d'identifier les opportunités de vente croisée ou de vente incitative de produits ou services pertinents.
Chiba, Japon et Singapour – [25/10/2024] – Chiba Bank, l'une des principales banques régionales du Japon, [...]
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日本発[２０２４年１０月２５日]- １０月２９日"ちばぎんアプリ" et "内で弊社が提供する革新"的なオールインワン・パーソナライゼーション・エンジンを搭載し、お客様がより便利に金融サービスを利用できるようにパーソナライズされた新機能の提供を開始します。こ"ちばぎんアプリ"はお客様一人一人に合わ« » "Il s'agit d'un jeu d'enfant" . Biprogie会社が導入パートナーとしてプロジェクトをリードしております.
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Dans le marché concurrentiel d'aujourd'hui, il est plus important d'exploiter la puissance des recommandations des clients existants [...]
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Dans le paysage financier dynamique d'aujourd'hui, les applications bancaires sont devenues nécessaires pour une gestion efficace de l'argent. Avec [...]
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Introduction Dans le paysage en évolution rapide de la banque numérique, l'engagement client est devenu un facteur crucial [...]
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L’Open Banking peut devenir un domaine d’avantage concurrentiel pour les banques. Il peut générer un engagement accru, proposer des messages de marketing et de vente croisées hyper-personnalisés et différencier les banques.
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