L’importance des données dans les activités commerciales et bancaires modernes ne peut être sous-estimée. Chaque interaction d’un client avec une banque laisse une trace de données et d’informations, qui peuvent être utilisées pour offrir aux clients des expériences personnalisées, réduire les écarts de frais ou améliorer les systèmes et processus internes. Des équipes de data scientists sont employées dans le monde entier pour exploiter et utiliser efficacement les données afin de générer des revenus pour les banques.
Mais les data scientists ne sont pas les seuls à devoir gérer les données. Celles-ci circulent dans toute l'organisation, impactant tous les domaines de l'entreprise et croisant le chemin de toutes les équipes, influençant les décisions et modifiant la trajectoire des plans et des processus.
Les données ont été comparées au pétrole et à l’air et sont appelées à devenir le prochain actif bancaire. Dans cette optique, les banques investissent massivement dans des systèmes et des outils qui les aideront à gérer et à utiliser efficacement les données. Bien que cela en vaille la peine pour les banques, devenir une organisation axée sur les données nécessite plus que de simples mises à jour du système. Créer une organisation axée sur les données signifie intégrer les données dans tous les domaines de l’entreprise et disposer d’équipes à tous les niveaux et dans tous les services capables de lire, de comprendre et d’utiliser ces données.
C’est là qu’intervient la maîtrise des données. Gartner définit la littératie des données comme « la capacité de lire, d'écrire et de communiquer des données dans leur contexte, y compris la compréhension des sources et des constructions de données, des méthodes et techniques d'analyse appliquées - et la capacité de décrire le cas d'utilisation, l'application et la valeur résultante ».
Le manque de maîtrise des données constitue un obstacle à la croissance et à la transformation des banques. À mesure que les données s’intègrent de plus en plus dans les flux de travail quotidiens, elles ne feront qu’accroître le besoin de compétences accrues pour travailler avec les données. Le maintien d’un avantage concurrentiel nécessite un meilleur accès aux données et une meilleure compréhension de celles-ci dans l’ensemble de l’organisation.
Selon une enquête réalisée par QLIK, Seuls 241 TP3T des décideurs d'entreprise ont pleinement confiance en leur capacité à lire, travailler, analyser et argumenter avec des données. Cette étude met en évidence l'écart de compétences qui existe entre le niveau de maîtrise des données exigé des employés et celui qui existe actuellement.
Comment les banques peuvent-elles améliorer la maîtrise des données de leurs employés ?
Les banques devraient se concentrer sur l’intégration des données dans tous les domaines de l’entreprise afin de faire avancer l’organisation vers la quatrième révolution industrielle.
- Entraînement
L’un des moyens les plus efficaces pour doter les employés des compétences nécessaires à la gestion efficace des données est de mettre en place des plans et des programmes de formation pour tous les membres de l’organisation. Les plans de formation peuvent être efficaces, qu’ils soient dispensés en ligne ou en personne. Tant que les employés bénéficient du soutien, du temps et des ressources nécessaires pour suivre la formation, celle-ci améliorera considérablement la maîtrise globale des données de l’organisation.
- Terminologie simplifiée
Comme dans toute entreprise, il existe un certain jargon commercial associé à la science des données, ce qui peut rendre difficile pour les personnes extérieures au service de suivre la conversation et de comprendre ce qui est dit. Afin de rendre les données plus accessibles et compréhensibles, les data scientists doivent essayer d'utiliser une terminologie simplifiée avec les personnes extérieures à leur service pour s'assurer que tout le monde comprend ce qui se passe et leur donner la confiance nécessaire pour participer aux discussions sur les données.
- Accès aux outils
Les analyses et les fiches techniques sont peut-être les meilleures alliées d'un data scientist, mais pour une personne peu familiarisée avec les données, elles peuvent être un véritable champ de mines. La création d'outils et de tableaux de bord qui mettent en évidence les informations clés et simplifient la compréhension pour les employés réduira la dépendance des équipes à l'égard des data scientists et leur permettra de prendre des décisions centrées sur les données rapidement et efficacement.
- Une culture axée sur les données
Redéfinir une culture demande du temps, de la persévérance et le soutien des équipes de direction. Pour adopter une culture axée sur les données, il faut que cette approche soit une priorité, encouragée et promue par l’équipe de direction. Les communications internes, les événements et les formations contribueront à renforcer une culture centrée sur les données. Récompenser les personnes qui utilisent efficacement les données contribuera également à montrer l’intérêt de l’acquisition de ces nouvelles compétences, tant pour les employés que pour l’organisation.
Il est important que les banques prennent en compte la maîtrise des données par leurs employés à tous les niveaux de l’organisation. En veillant à ce que les employés aient accès aux données et puissent les utiliser, ils peuvent créer une culture centrée sur les données qui permettra de prendre de meilleures décisions et d’offrir de meilleures expériences aux clients.
Article de blog mis à jour en octobre 2020
