Digital banking 101 est une série de blogs axés sur la définition et la discussion de certains des termes clés utilisés dans le domaine bancaire moderne.
Qu’est-ce que l’intelligence artificielle (IA) ?
L'intelligence artificielle est un domaine de l'informatique qui vise à créer des machines intelligentes capables de fonctionner et d'agir comme des humains. Les machines alimentées par l’IA ont des caractéristiques qui leur permettent de résoudre des problèmes, d’apprendre, de percevoir et de raisonner.
L’intelligence artificielle transforme le secteur bancaire, mais quelles sont les principales façons dont elle est utilisée dans la banque numérique ?
Comment l’IA est-elle utilisée dans la banque numérique ?
- Détection améliorée des fraudes.
- Chatbots conversationnels.
- Processus internes rationalisés.
- Personnalisation basée sur les données.
- Détection améliorée des fraudes.
La capacité de l'IA à analyser et catégoriser les données lui permet d'identifier rapidement les modèles de comportement des clients qui sortent de l'ordinaire, ce qui peut permettre une détection précoce de la fraude ou du vol financier.
- Chatbots conversationnels.
Les chatbots basés sur l'IA ont le potentiel de fournir des informations contextuelles à la bonne personne, au bon moment, via son canal préféré.
- Processus internes rationalisés.
L’un des plus grands avantages de l’IA réside dans l’automatisation des flux de travail. L’IA peut être utilisée pour générer des documents, des rapports et des audits, permettant ainsi aux employés de gagner du temps et de fournir des résultats de haute qualité.
- Personnalisation basée sur les données.
L’IA et l’apprentissage automatique permettent aux banques d’analyser et de comprendre plus facilement les préférences des clients, leur permettant ainsi de proposer des suggestions, des recommandations et des offres personnalisées.
Comment Moneythor utilise-t-il l’IA ?
Le moteur Moneythor utilise l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique pour transformer l'expérience des clients et rendre leurs interactions avec les canaux numériques des banques simples, efficaces et intelligentes.
Notre solution applique la technologie de l'IA pour analyser, organiser et catégoriser les données afin de découvrir des tendances, des modèles et d'autres informations importantes. À l’aide de techniques de sciences comportementales, notre moteur fournit ensuite des recommandations, des alertes et des coups de pouce personnalisés, contextuels et exploitables.
Notre moteur basé sur l'IA améliore l'expérience client, augmente la fidélité et génère des revenus grâce au marketing contextuel.
Article de blog mis à jour en juillet 2020
