使用事例
チャットボットをよりスマートに
チャットボットと仮想アシスタントは、デジタル バンクが顧客とのさまざまな会話によるやり取りを管理するための新たな手段となっています。チャットボットは自然言語処理 (NLP) 技術を使用して、金融機関が顧客へのサービス提供にかかる時間を短縮し、さまざまなタスクの実行を支援します。
Moneythor ソリューションは、柔軟なバックエンド サービスを提供し、チャットボットが顧客の財務に関する複雑な問い合わせに応答できるようにします。
このソリューションは、デジタル バンクの記録システムとチャットボットの NLP レイヤーの間に導入され、豊富な金融データの洞察と完全に構成可能なインタラクティブな会話のきっかけを提供し、エントリーレベルの FAQ を超えた、よりインテリジェントなエクスペリエンスを顧客に提供します。
複雑なインテントに対するデータ駆動型の応答を構成する
成功するチャットボットは、幅広い顧客からの問い合わせに応答でき、いくつかのハードコードされたインテントの検出に限定されてはいけません。Moneythor プラットフォームとその構成ツールを使用すると、チャットボットが理解するトランザクションベースのインテントの数と種類を拡大できます。
アクション可能な通知で新しい会話を始める
チャットボットの会話型ユーザー インターフェースは、顧客に送信される通知にインタラクティブなレイヤーを追加するための優れたチャネルです。Moneythor エンジンによって生成されたパーソナライズされた洞察、推奨事項、ナッジは、クイック返信や CTA によってチャットボット内でネイティブに会話のきっかけに変えることができます。
拡張、構成、展開、パーソナライズ
拡張された金融データと、カスタム インテント処理用の完全に構成可能なロジックを組み合わせて活用することで、チャットボットがより魅力的な会話エクスペリエンスを提供できるようになります。選択した会話型 NLP プラットフォーム (Dialogflow、LUIS、Lex、Rasa など) を使用してソリューションを展開し、大規模にカスタマイズされた会話を提供します。
リソース（英語）
長年にわたり、Moneythor チームは数多くの銀行チャットボットの強化に携わってきました。その経験と、そのような会話型インターフェースとデジタル バンキングの関係をさまざまな記事にまとめましたので、ぜひご覧ください。
