現代のビジネスや銀行業務におけるデータの重要性は過小評価できません。顧客と銀行のやり取りのたびにデータと情報が残り、それを使って顧客にパーソナライズされた体験を提供したり、手数料の差異を減らしたり、社内のシステムやプロセスを改善したりすることができます。データ サイエンティストのチームが世界中で雇用され、データを効果的にマイニングして使用して銀行の収益を向上しています。
しかし、データを扱うのはデータ サイエンティストだけではありません。データは組織全体に流れ、ビジネスのすべての領域に影響を与え、すべてのチームの経路を横断し、意思決定に影響を与え、計画とプロセスの軌道を変えます。
データは石油と空気に例えられ、次の銀行資産になる予定です。そのことを念頭に、銀行はデータを効果的に管理し活用するのに役立つシステムとツールに多額の投資を行っています。銀行にとってこれは価値のあることですが、データ駆動型の組織になるにはシステムの更新だけでは不十分です。データ駆動型の組織を作るということは、ビジネスのすべての領域にデータを統合し、そのデータを読み取り、理解し、使用できるあらゆるレベルとすべての部門のチームを持つことを意味します。
ここでデータリテラシーが重要になります。 ガートナー データ リテラシーは、「データ ソースと構造、適用される分析方法とテクニックの理解、およびユース ケース、アプリケーション、結果として得られる価値を説明する能力を含め、コンテキスト内でデータを読み、書き、伝達する能力」と定義されています。
データ リテラシーの低さは銀行の成長と変革の障害であり、データが日常のワークフローにさらに統合されるにつれて、データを扱う能力の向上の必要性は高まるばかりです。競争上の優位性を維持するには、組織全体でデータへのアクセスと理解を高める必要があります。
調査によると QLIK、 ビジネス上の意思決定者のわずか 24% だけが、データを読み、処理し、分析し、議論する能力に完全に自信を持っています。この調査は、従業員に求められるデータ リテラシーのレベルと現在のデータ リテラシーのレベルの間に存在するスキル ギャップを浮き彫りにしています。
銀行はどのようにして従業員のデータリテラシーを向上させることができるでしょうか?
銀行は、組織を第 4 次産業革命へと導くために、ビジネスのあらゆる領域にデータを統合することに重点を置く必要があります。
- トレーニング
従業員にデータを効果的に管理するために必要なスキルを身につけさせる最も重要な方法の 1 つは、組織内の全員を対象にトレーニング プランとプログラムを作成することです。トレーニング プランは、オンラインでも対面でも効果的です。従業員にトレーニングを完了するために必要なサポート、時間、リソースが与えられれば、組織全体のデータ リテラシーが大幅に向上します。
- 簡略化された用語
あらゆるビジネス組織と同様に、データ サイエンスにはある程度のビジネス用語が関連しているため、部門外の人が会話についていき、何について話しているかを理解することが難しくなる可能性があります。データをより親しみやすく理解しやすいものにするために、データ サイエンティストは部門外の人に対しては簡略化された用語を使用するように努め、全員が何が起こっているかを理解し、データに関する議論に参加する自信を与える必要があります。
- ツールへのアクセス
分析とデータシートはデータ サイエンティストの親友かもしれませんが、データ リテラシーが低い人にとっては、地雷原になる可能性があります。重要な洞察を強調し、従業員が理解しやすいツールとダッシュボードを作成することで、チームのデータ サイエンティストへの依存が軽減され、データ中心の意思決定を迅速かつ効率的に行うことができます。
- データ主導の文化
文化を再定義するには、時間と忍耐、そしてリーダーシップ チームからのサポートが必要です。データ主導の文化を採用するには、リーダーシップ チームから優先的に推進されなければなりません。社内コミュニケーション、イベント、トレーニングは、データ中心の文化を強化するのに役立ちます。データを効果的に使用している人に報酬を与えることは、従業員と組織の両方にとって、これらの新しいスキルを習得することの価値を示すことにも役立ちます。
銀行は、組織内のあらゆるレベルの従業員のデータ リテラシーを考慮することが重要です。従業員がデータにアクセスし、データを扱う能力を確保することで、データ中心の文化を創出し、より適切な意思決定と顧客へのより優れたエクスペリエンスの提供につながります。
ブログ投稿は2020年10月に更新されました
