生成AI
デジタルバンキングにおけるパーソナライゼーションの未来とは?
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ジェネレーティブAIガイド
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歴史的に、機械学習モデルは銀行データの充実と、顧客へのパーソナライズされた洞察、推奨事項、およびナッジの提供において重要な役割を果たしてきました。しかし、大規模言語モデル (LLM) と生成 AI の大きな進歩により、まったく新しい可能性が開かれました。
このホワイトペーパーでは、次の点について説明します。
- パーソナライゼーションの将来において AI が果たす役割。
- Gen AI と LLM を実装する際に金融関係者が考慮すべき事項。
- AI を使用して顧客にパーソナライズされたエクスペリエンスを提供するメリット。
さらに、MoneythorがGen AIを当社のソリューションに統合した方法についてもご紹介します。 Gen AI サイドキック。
さらに詳しく知りたいですか?
Moneythor の CEO、オリヴィエ ベルティエとともに、銀行業務におけるパーソナライゼーションの将来に対する AI/ML の変革的影響について洞察力に富んだ探究に参加してください。この魅力的なセッションでは、オリヴィエがこれまでのパーソナライゼーションの進化と、パーソナライゼーションが大手銀行の顧客エクスペリエンスに与えた重大な影響について振り返ります。 CIMB, 信頼、 増幅器, スタンダードチャータード そして BNZ。
リソース（英語）
千葉銀行、マネーソーのオールインワンパーソナライゼーションエンジンを活用したパーソナライズ機能とインサイトを開始
千葉、日本およびシンガポール – [2024/10/25] – 日本の大手地方銀行の一つである千葉銀行は、[...]
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千葉銀行、Moneythorのオールインワン・パーソナライズ・エンジンによるパーソナライズ機能とインサイトを提供開始
日本発[２０２４年１０月２５日]-日本を代表する地域金融機関の千葉銀行は、１０月２９日より、同行の「ちばぎんアプリ」内で当社が提供する革新的なオールインワン・パーソナライゼーション・エンジンを搭載し、お客様がより便利に金融サービスを提供しますを利用できるよこの提供により、「ちばぎんアプリ」はお客様一人一人に合わせた知見や金融情報を提供し、関与が推進する「関与メントバンクグループ」へまた一歩進むことになります。尚、弊社ソリューションのご提供にあたりまして、BIPROGY株式会社が導入パートナーとしてプロジェクトをリードしてまいります。
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