両社は、成功したプラットフォーム統合を活用して、アジア太平洋地域および北米の複数のトップクラスの顧客に高い価値を提供します。
ニューヨーク＆シンガポール — (2019年2月12日) — カシスト金融業界における世界トップクラスの会話型AIプラットフォームKAIの開発者であり、 マネーソーは銀行やフィンテックのデジタル体験を強化する強力なデータ駆動型エンジンの開発元であるは本日、業界初のシームレスに統合されたインテリジェント バンキング ソリューションを金融機関に提供するために提携することを発表しました。
KAI は、人間のようなインテリジェントな会話を行う銀行のチャネル全体で仮想アシスタントとチャットボットを強化します。質の高いデータは、こうした会話を可能にする最も重要なフィードの 1 つです。Moneythor は銀行のデータを集約して拡張できるため、無数の断片的なデータ ポイントを顧客の目標や行動に関連付けて、より有用で最終的には実用的なものにすることができます。
Moneythor と Kasisto の提携により、KAI は Moneythor が処理したデータを活用して、カスタマイズされた推奨事項、実用的な洞察、状況に応じた個人財務管理のアドバイスを提供できるようになります。最終的に、Moneythor が銀行の生データを強化し、仮想アシスタントが AI 主導のプロアクティブで予測的な会話に集中できるようになるため、銀行の顧客はよりパーソナライズされ、差別化された実用的なエクスペリエンスを得ることができます。
「当社はすでに市場で大きな牽引力を感じており、一流金融機関にKAIを導入する貴重な経験を積んできました。Moneythorとの今回の提携は、両社がDBS銀行やスタンダード・チャータード銀行など、北米とアジアの複数の銀行で協業した後に実現しました」と、KasistoのCEO兼共同創設者であるZor Gorelov氏は語ります。「この生産経験を通じて、当社のAPI中心の会話型AIプラットフォームをMoneythorのリアルタイムパーソナライゼーションエンジンとシームレスに統合するために必要なことを学びました。当社のチームと製品はうまく連携しており、当社と提携する金融機関は市場投入までの時間を短縮してインテリジェントな銀行ソリューションを実現し、顧客とより有意義な関係を築くことができます。」
Moneythor のデータ ソリューションは、多種多様で分類されていないことが多いデータを継続的にクリーニング、拡張、強化し、その後、プロアクティブな推奨事項、洞察、ナッジを生成することで、Kasisto の会話エンジンが顧客の財務生活に関する魅力的な会話を促進できるようにします。たとえば、Moneythor のエンジンは、銀行取引明細書の「SBUX w24」を「Starbucks on 24th」に変更してコーヒー ショップとして分類し、同時に、この取引の結果として顧客の週の支出が著しく増加したことを警告するコンテキスト通知を作成します。KAI は、データと関連するパーソナライズされたメッセージを活用して、カテゴリ別に支出習慣を正確に読み取ります。この例では、顧客が「先週コーヒーにいくら使いましたか?」などの質問をできるだけでなく、銀行は顧客の支出パターンについてさらに詳しく知り、貯蓄商品、位置情報に基づくオファー、コーヒー特典を提供できるようになります。
「金融機関のデータは、そのままの状態では、インテリジェントな会話や実用的な推奨事項の促進という点では可能性が限られています」と、Moneythor の CEO 兼共同創設者である Olivier Berthier 氏は述べています。「Moneythor 独自の組み込み取引データ分析とナッジ エンジンを Kasisto のクラス最高の会話型 AI と組み合わせることで、世界中の銀行がデジタル時代に対応した非常に魅力的な銀行サービスを提供できるよう支援できます。」
「デジタル チャネルでの顧客エンゲージメント向上を競う中で、銀行は単なる資金移動業者ではなく、資産管理者になることにますます重点を置いています。この戦いに勝つための鍵は、人々が会話やテキスト メッセージのやり取りに使うのと同じ言語で、ますます複雑化する金融上の意思決定を理解し、解釈し、顧客がそれに基づいて行動できるようにする能力です」とゴレロフ氏は説明します。「銀行は AI を使ってデータと分析の力を解き放ち、顧客が自分のお金がどこに使われているのかをよりよく理解し、貯蓄習慣を身につけて金融目標を達成するのに役立つパーソナライズされたソリューションを提供できるようになりました。KAI と Moneythor を統合することでそれが実現します。」
銀行は、膨大な量の構造化データと非構造化データを顧客にとって意味のあるものにするためには、それらを拡張、分類、分析する必要があることを理解しています。実際、 FISレポート 大手金融サービス企業は、顧客との関係を改善し、顧客と協力してサービスの関連性を高めるためにデータを活用し、調査では、データ管理への投資によってデータの共有方法が改善され、より緊密な関係の構築に役立ったと回答した企業は 57% であったのに対し、業界全体では 25% であったと指摘されています。 キャップジェミニの調査結果 (PDF) 銀行がパーソナライズされた体験と適切な価値提案を提供できれば、顧客はより多くの情報を銀行と共有する用意があることが、同様にインテリジェントでパーソナライズされた会話の必要性を裏付けています。
カシストについて
KAI は金融業界向けの会話型 AI プラットフォームのリーダーです。Kasisto の顧客には、ウェルズ ファーゴ、JP モルガン、マスターカード、TD 銀行、スタンダード チャータード、DBS 銀行などが含まれます。これらの銀行は、顧客体験を向上させながらビジネス成果を向上させる実績のある KAI Banking を選択しました。このプラットフォームは、世界中の何百万人もの消費者と複数のチャネルでさまざまな言語でやり取りしており、パフォーマンス、拡張性、セキュリティ、コンプライアンスが最適化されています。業界で最も充実した AI ポートフォリオで構築された KAI には、消費者体験をカスタマイズして継続的に改善するとともに、新しい機能、チャネル、市場をシームレスに追加するためのプラットフォーム ツールとサービスが含まれています。詳細については、次の Web サイトをご覧ください。 ホームページ.
マネーソーについて
Moneythor は、顧客にはよりインテリジェントで状況に応じたデジタル バンキングを提供し、金融機関にはマーケティングと分析を強化するソフトウェアを開発しています。Moneythor ソリューションは、API として提供される実装しやすいソフトウェア コンポーネントのセットで、銀行やフィンテック企業がデジタル バンキング サービスを通じて個人および法人顧客に優れた機能とエクスペリエンスを提供できるようにします。Moneythor ソリューションは、ANZ、CIMB、Credit Mutuel Arkea、DBS Bank、Standard Chartered などの大手国際銀行、Raiz などのフィンテック企業、Orange Bank などのデジタル バンクなどで導入されています。詳細については、次の Web サイトをご覧ください。 www.moneythor.com.