AI や機械学習などの最新技術は、単純な作業から複雑な作業まで、あらゆる作業の実行方法を変えており、すでに私たちの生活に大きな影響を与えています。他の多くの業界と同様に、AI と機械学習が金融サービス分野に混乱をもたらす可能性は極めて大きいです。この技術がデジタル バンキング ソリューションにさらに統合されるにつれて、顧客の銀行取引や財務管理の方法に悪影響が及ぶことになります。
AI はデジタル バンキングをどのように変えているのでしょうか?
- インテリジェントな不正検出。
- 会話型チャットボット
- 内部プロセスの合理化。
- パーソナライズされた体験。
- インテリジェントな不正検出。
AI にはデータを分析して分類する機能があるため、通常とは異なる顧客の行動パターンを迅速に特定し、金融詐欺や盗難を早期に検出することができます。
AI は詳細なリスク プロファイルを作成し、強化されたデューデリジェンスを実行することで KYC プロセスを簡素化し、詐欺の可能性を減らします。
- 会話型チャットボット。
AI を搭載したチャットボットは、適切な人に、適切なタイミングで、顧客が好むチャネルを通じて状況に応じた洞察を提供できます。
コンテキスト チャットボットは、顧客の問い合わせを解決し、プロアクティブな提案を提供し、顧客の財務管理を支援する会話型バンキングを提供することで、顧客エクスペリエンスを向上させます。
- 内部プロセスの合理化。
銀行にとって AI がもたらす最大の利点の 1 つは、ワークフローを自動化できることです。長いプロセスとタイムラインは金融サービス業界の一般的な特徴です。AI の助けを借りて、銀行は管理タスクに費やす時間を削減し、顧客体験の革新に集中できます。
AI を使用すると、ドキュメント、レポート、監査を生成でき、従業員の時間を節約し、高品質の結果を提供できます。
- パーソナライズされた体験。
AI と機械学習により、銀行は顧客の好みやニーズを分析して理解することが容易になり、パーソナライズされた提案、推奨、オファーを提供できるようになります。
ブログ投稿は2020年7月に更新されました
